应急救援物资紧缺的两级配送路径选择研究

针对应急救援物资紧缺难以满足所有需求的情形,以单个需求点最大缺货量最小、车辆运输费用最小为双目标,建立从配送中心到分发点再到需求点的两级配送路径选择模型,设计复杂性为O(n3)的近似算法GA进行求解,证明算法近似比的上下界并讨论影响因素,用数值验证算法GA的近似比接近于1,表明算法GA具有较好的性能。最后以雅安灾区配送实例验证模型和算法的有效性。     

供应链核心企业订单分配下供应商群体减排行为演化

环保消费者认为供应链中的核心企业要对其供应商的环境表现负责。供应商群体的环境表现影响核心企业的市场吸引力,这驱动核心企业激励其供应商群体减排。本研究为供应链核心企业设计一种同时考虑供应商批发价格和减排量的订单分配方法。基于Multi-Agent思想构建了一个包含供应商群体、核心企业、消费者群体的计算实验模型,并借助计算机动态模拟多主体在多周期的决策和交互过程,从宏观角度探索供应商群体减排行为的演化路径,并从微观上剖析内在影响机理。实验结果显示,该订单分配方法能获得既激励供应商群体减排又提高核心企业自身收益的效果;当消费者群体环境意识的分布一定时,核心企业的激励作用有限;核心企业的订单分配是激励供应商群体减排的直接手段,环保消费者的购买行为是推动供应商群体减排的根本动力。这些结论对现实中供应链核心企业制定订单分配规则和政府制定环境政策具有一定的管理启示。     

中国股市泡沫破裂临界时点动态置信区间研究

本文在对数周期幂率(LPPL)模型基础上,分别构建了“滚动窗口”以及“固定起点并移动终点”两种泡沫临界点动态置信区间构建方法,并以中国股市沪深300指数在2007年和2015年发生的两次大牛市股市崩盘为研究对象,采用两种新的方法进行样本外预测,计算出泡沫破裂的临界时点以及动态置信区间。研究结果表明,随着时间的不断推移,泡沫破裂临界时点的置信区间基本上能稳定覆盖实际发生泡沫破裂的时点。相比单纯利用LPPL模型预测临界时点方法,置信区间法能更好地克服预测临界时点随机性的情况,并能很好显示股市泡沫临界区间的变化轨迹,为投资者风险管理提供参考。     

IT驱动的虚拟社区知识共享对跨境电商服务质量的影响研究

随着跨境电子商务(跨境电商)的快速发展,网购消费者对跨境电商服务质量的投诉量持续增加。为了探索跨境电商服务质量的提升策略,本研究基于顾客感知角度,提出信息技术(IT)驱动的虚拟社区知识共享对易用性、可靠性、响应性和移情性等电商服务质量维度的影响模型。我们通过问卷方式对有跨境网购经验的顾客进行调查,利用统计分析软件对获得的458份问卷数据进行结构方程模型分析,得出结果：在跨境电商情景下,知识共享程度不同的顾客对易用性、响应性、可靠性和移情性的感知具有显著差异;IT驱动的虚拟社区知识共享可以显著地影响易用性、可靠性、响应性和移情性。根据此结果,给出了通过IT驱动的虚拟社区知识共享提升跨境电商服务质量的管理启示。     

FinTech信贷规模能刺激金融机构提升涉农贷款占比吗？

金融科技提升了金融机构的风险承担水平。作为一类重要的金融科技,非金融机构的FinTech信贷规模能因为刺激金融机构提升风险承担水平,而使其加大涉农贷款投放以提高涉农贷款占比吗？本文将非金融机构的FinTech信贷规模及金融机构风险承担水平引入Opiela的模型,构建代表性金融机构的目标函数和约束条件,进行理论分析并提出研究假说;然后基于2009—2017年中国31个省市区平衡面板数据,采用个体固定效应模型,检验研究假说,探讨FinTech信贷规模与涉农贷款占比之间的关系问题。研究结果表明,FinTech信贷规模可提升金融机构的涉农贷款占比,但涉农贷款占比增速边际递减。进一步研究表明,市场化水平和房地产发展状况还通过FinTech信贷规模的部分中介效应,间接影响涉农贷款占比。最后,就发展FinTech信贷、助力乡村振兴战略的实施提出了相关政策建议。     

突发事件下的医院应急群决策模型研究*

针对突发事件下的医院应急管理问题,进行了医院应急群决策模型研究。考虑到医院应急决策者心理行为特征的偏向性,将病人应急方案的选择设计成一个以医院决策者信息与病人集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型。根据病人的伤重程度和应急资源使用度的损益值,获得医院应急情景下的综合价值,根据累积前景理论,通过计算区间概率,获得医院应急情景下不同应急方式的累积前景值。使用模拟植物生长算法求解,莸得病人的最优集结信息。案例分析表明,该决策过程可以使得突发事件下医院应急管理方案达到最优。     

基于均值回复模型的VIX期权定价——源于日历时间与内在时间的视角

关于VIX时间序列及其期权定价研究较多,但源于日历时间与内在时间视角的研究较少。本文考虑到投资者对均值回复的认知情绪,应用布朗运动与调和稳态过程分别拟合日历时间与内在时间带来的波动,构建基于调和稳态多类均值回复模型对VIX期权定价展开研究。研究结果表明,考虑投资者对VIX认知情绪后构建基于调和稳态的均值回复情绪模型能较好地拟合VIX指数的尖峰厚尾的现象,更能抓住一般结构性模型刻画不理想的非对称跳、有偏、局部均值回复等新的随机特征,并验证了模型不是越复杂越好的结论。     

政府补贴方式对绿色供应链制造商减排决策的影响机制

考虑制造商自主研发减排与外包减排任务两种情形,研究政府分别依据减排研发和单位产品减排量进行补贴下供应链的最优决策问题。从供应链制造商的角度,对给定政府补贴方式下,制造商的两种减排决策进行了对比,同时从政府的角度,在制造商特定的减排情形下,两种政府补贴方式的减排效果进行比较。进一步,通过数值仿真分析两种补贴方式下补贴系数对供应链决策的影响。研究结果表明,当政府采取依据减排研发的补贴方式进行补贴时,自主研发减排情形下制造商利润大于外包减排任务情形的利润;当政府采取依据单位产品减排量的补贴方式时,相比外包减排任务,制造商选择自主研发减排均能得到更多的减排量和利润。当制造商自主研发减排时,政府依据减排研发补贴方式比单位产品减排量补贴方式的减排效果更好,但利润较低;当制造商外包减排任务时,两种政府补贴方式的减排效果和利润均相等。通过数值仿真验证了以上结果,同时表明补贴系数对减排效果和利润具有显著影响。以上结论为政府制定合理的补贴方式及企业减排策略的选择提供了理论支撑。     

基于多种污染物损害视角的地方政府间环境规制合作策略研究

考虑多种(非累积性和累积性)污染物对环境造成不同损害的前提下,首先基于Stackelberg博弈分析占主导的地方政府和跟随的工业企业各自的动态决策过程,确定工业企业的最优污染物排放量;随后运用最优控制理论构建两个相邻地区在非合作和合作博弈下关于跨界污染最优控制的博弈模型,分析地方政府的环境治理策略,包括最优的环境保护税、污染治理投资,探讨污染物存量的动态变化情况,并对此两种博弈结构进行了比较分析。理论及仿真分析表明：无论地区间是非合作还是合作博弈,工业企业的最优污染物排放量与其污染物减排比例的相关性不确定;每个地区的最优环境保护税与污染物减排比例呈正相关。但合作博弈下,每个地区均会考虑其非累积性污染物排放对其相邻地区造成的损害;每个地区均会增加污染治理投资;所有地区的总收益高于非合作博弈下,且高出部分(合作剩余)受累积性污染物的损害以及非累积性污染物对相邻地区损害的影响,但是与非累积性污染物对本地区的损害无关。     

交叉销售下基于支持向量聚类的数据驱动多产品库存鲁棒优化模型

针对单周期环境下考虑交叉销售的多产品库存决策问题,在市场需求不确定条件下,建立了带有预算约束的交叉销售多产品库存鲁棒优化模型。针对不确定市场需求,采用支持向量聚类(SVC)方法构建了满足一定置信水平的数据驱动不确定集。进一步,运用拉格朗日对偶方法将所建模型等价转化为易于求解的线性规划问题。最后,通过数值计算对比分析了SVC不确定集下及传统不确定集下的零售商利润绩效,并评估了SVC数据驱动鲁棒优化方法导致的绩效损失,进而分析了预算及交叉销售系数对零售商利润绩效的影响。结果表明,SVC数据驱动鲁棒优化方法具有良好的鲁棒性,能够有效抑制需求不确定性对从事多产品销售的零售商利润绩效的影响。特别地,需求分布信息的缺失虽然会给零售商带来一定的绩效损失,但损失值很小,表明文中提出的基于SVC的数据驱动鲁棒优化方法可以为管理者在需求不确定性环境下制定库存策略提供有效决策借鉴。